BI工具、管理分析、學(xué)情分析、數(shù)據(jù)看板、資源推薦引擎、綜合預(yù)警、精準(zhǔn)扶貧、任務(wù)畫像
采集中心:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
交換中心:數(shù)據(jù)授權(quán)、API授權(quán)、共享日志
預(yù)處理中心:數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
計(jì)算中心:實(shí)時(shí)采集、離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)展示
算法庫:行業(yè)應(yīng)用模型、通用基礎(chǔ)模型、通用算法
管理中心:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心:元素庫、標(biāo)準(zhǔn)庫、主題庫
數(shù)據(jù)安全監(jiān)督:用戶管理、數(shù)據(jù)授權(quán)、應(yīng)用授權(quán)
數(shù)據(jù)安全監(jiān)督:數(shù)據(jù)交換日志、用戶操作日志、監(jiān)控日志、數(shù)據(jù)備份
應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理:利用元數(shù)據(jù),結(jié)合國家、省市、地方標(biāo)準(zhǔn)制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)、交換數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控和檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷,追根溯源,提升教育數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。
數(shù)據(jù)共享開放:利用統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,匯聚各方數(shù)據(jù),建立大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交換與共享中心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管控和共享,提升數(shù)據(jù)一致性,保證數(shù)據(jù)交換的準(zhǔn)確性和安全性。
數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn):利用可視化工具,用戶可輕松獲取數(shù)據(jù)大屏和報(bào)告。可結(jié)合自身需求,定制所需的數(shù)據(jù)展示模塊,使數(shù)據(jù)更直觀、更易讀。
數(shù)據(jù)挖掘分析:采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和過程分析模型,實(shí)現(xiàn)有效的關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè),為管理者和用戶提供專業(yè)的分析報(bào)告,助力質(zhì)量的提升。
四大優(yōu)勢(shì)
分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ):支持多種采集方式,多類型多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合統(tǒng)一管理。
統(tǒng)計(jì)分析模型:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)聚類關(guān)聯(lián)分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
自助式分析:豐富的圖表組件,多樣化的呈現(xiàn)形式保證數(shù)據(jù)及時(shí)性,準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)開放與共享:基于開放平臺(tái),保證數(shù)據(jù)安全的同時(shí)最大化數(shù)據(jù)利用。
產(chǎn)品特點(diǎn)
數(shù)據(jù)生命周期管理:通過管理一站式平臺(tái),實(shí)現(xiàn)集成、治理、開放、分析作業(yè)全流程監(jiān)控可視化展示。
多種采集存儲(chǔ)計(jì)算架構(gòu):擁有數(shù)據(jù)庫、API接口、文件數(shù)據(jù)采集,高性能分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)、離線計(jì)算等多種采集存儲(chǔ)計(jì)算架構(gòu)技術(shù)。
簡單易用智能分析工具:通過豐富的可視化組件和快捷的安全分享,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)全景大屏展示。
專業(yè)的分析模型:以國家級(jí)研究機(jī)構(gòu)合作,擁有100+專業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)和豐富分析模型。